大数据挖掘技术在监所智能分析中的应用

【中国数字视听网讯】智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析，通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控方式，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。

一、公安监所视频监控智能分析应用现状

目前，市面已经较为成熟的智能分析规则，主要有监舍内部行为分析和围墙周界行为分析。针对监舍内部在押人员的行为分析主要有剧烈运动、攀高、夜间起身检测、徘徊、人员离岗等规则，针对监所周界的行为分析主要有人脸采集识别、人员特征识别、区域入侵检测、物品遗留检测、人群聚集识别、自动跟踪等。

从智能分析产品部署来看，主要有后端服务器分析和前端摄像机分析两种模式。针对监舍内部行为分析，一般以后端服务器分析为主，此类分析需要具备较高的硬件设备性能和良好的视频图像质量，这两个要素满足得越好，则分析成功的识别率越高。而从周界的行为分析来看，目前一些厂家已经将智能分析运算集成到了前端摄像机当中。

另外，利用智能视频分析系统可以进行事前预警防范。比如人脸识别比对系统，通过建立人脸捕捉数据库，将人脸信息归档，并与个人身份建立关系，在实际运用过程中采用人脸搜索、黑名单布防、陌生人识别等多项智能分析技术，大大提高监所安防的安全性，做到在押人员在所内的轨迹跟踪和分析。

目前智能视频分析技术已经逐渐的趋于成熟，这和安防企业的努力和贡献是分不开的，他们是智能视频分析的先行者。此类的厂家以海康威视等公司为代表，其产品已经得到了众多用户的实战检验，具备较高的市场占有率。

二、 公安监所视频监控智能分析应用面临的困境

随着视频监控系统的普及和智能分析技术的发展，现在智能视频分析技术已经逐渐被人们所接受，但是随之带来的问题也比较明显。一个就是视频监控系统覆盖的全面性带来的海量视频的分析，例如在视频监控的规模已经到达了千路以上规模的前提下，寻找一条可用的线索就带来很大的困难；另一个就是针对视频智能分析系统带来的碎片化，有没有一个成熟的大数据挖掘的方法?对于人脸识别分析来说，只有大批量的使用高清摄像机，增大捕获到清晰、正面人脸的可能性，才能有更好的实战效果。

一起突发事件的发生，有时会伴随着大量的视频录像线索，与事件相关的大量监控视频基本采用Windows文件目录管理的原始方式，需要通过其他类型的记录文件（如记事本，WORD，EXCEL等）来记录视频内的重点内容（如人物，时间，地点等），这就造成调取关键视频困难、视频管理效率低下，甚至造成重要视频的丢失。在查找之前的线索时，要在繁杂的资料库中检索到该视频并通过特定厂商的DVR播放器定位到对应时间点查看，这样就造成线索与对应的视频资料的映射关系的混乱和检索困难。

很多人认为在监控摄像机上用上智能分析技术，就可以高枕无忧，省时省力，实际上如果没有更好的应用，那么非但不能解放警力，还会带来安装调试复杂、设备维护困难等一系列后遗症。

三、 智能视频分析系统的大数据应用

智能视频数据挖掘的应用主要是面向事后视频分析、管理和实战应用。海康威视正在着力于此类应用的研发，并开发出视频检索系统，系统采用海康威视自主研发的高效智能分析算法技术，保证分析信息的全面和准确，同时系统采用集群化计算方式，可提供几十上百倍以上实时的快速分析能力，并可根据应用需要进行线性扩展，提高计算能力。

本系统在视频资料录入的同时，自动对视频中的目标信息进行格式归一化与智能预处理分析，对视频进行快速处理，提取视频中目标的相关信息作为智能元数据保存至数据库中。之后的相关操作，如智能审看、智能检索等等就不用再做复杂的解码以及智能分析的工作，而是直接从智能元数据中提取，大大的提高了工作效率。系统可以与诸如海康威视的视频监控管理平台实现无缝对接，实施案件管理等功能，更加有效、有针对性的去关注和分析某些重要视频，获取有价值的信息，对接之后可实现网络传输，使得传输速度更快，节省存储资源。

根据智能元数据信息，可对目标及目标细化特征等视频内容级别进行筛选，如颜色、人/车分类等。用户还可根据案情的需要自定义设置不同的周界防范规则，通过在数据库中对元数据进行检索提取触发规则的目标信息，达到快速检索的目的，极大地提高了效率。