【数字视听网讯】随着科技和生产力飞速革新,AI、空间计算、大模型等技术迈入发展新阶段,成为助推科技高质量发展,赋能千行万业的重要推手。利亚德·虚拟动点作为AI与空间计算领军企业,不断丰富自身技术,在已有光学动作捕捉基础上,形成与其场景互补的《无标记点动作捕捉解决方案》,为行业发展注入了新的动力。
无标记点动作捕捉是什么?
无标记点动作捕捉是一种利用计算机视觉,从图像或视频中捕捉人体运动信息的技术。该系统基于深度学习原理,建立一个模拟手工解析动作技术视频过程的神经网络计算机模型,从而实现计算机系统对动作技术视频中人体关节点的自动识别。无标记动作捕捉的实现方式可以基于单目或多目摄像头,其中多目摄像头可以获取更多的视角信息,提高运动捕捉的精度和鲁棒性。
相对于传统光学动作捕捉,无标记点驱动与其场景互补,成本更低,且无需穿戴任何设备,摄像机将在更自然的情况下进行肢体动作采集、录制及实时数据传输,并通过AI算法获取、计算人体动作姿态,实现实时捕捉效果。
利亚德·虚拟动点《无标记点动作捕捉解决方案》
利亚德·虚拟动点《无标记点动作捕捉解决方案》分为消费级、专业级两种产品,可根据客户需求场景不同进行任意搭配。
消费级产品:配合普通摄像机使用,只需几分钟,操作简单,即可将办公室/客厅等任意场地迅速变成动捕空间,完成画面的采集和录制,快速上传至云端计算,并输出骨骼数据。适用于景区互动体验、虚拟坐席等场景。
专业级产品:配合彩色摄像机使用,可高速捕捉每一个细微动作,使得动作捕捉的数据结果更加平滑、稳定,支持实时捕捉,可与引擎结合完成多场景应用,如动画制作、展览展陈等。
方案特点:
1、无需穿戴标记物:无需受试者粘贴标记物,避免体验者因穿着负担造成动作限制。
2、适应性强:可适应不同场景,为客户提供更多复杂环境下使用的可能性。
3、实时性能:通过硬件加速可实现低延迟实时三维人体重建。
4、云端部署:支持云端部署,完成动作数据提取的功能。
5、多目标分析:可同时对空间内多人进行识别与分析。
6、实时记录分析系统:可对人体的关节基础角度等数据进行实时记录和分析。
场景应用:可广泛应用于定位精度需求不高,现场要求便捷,预算有限的场景,如小成本动画制作、在线虚拟坐席、安全监控以及文化旅游场景中的时空互动、人景互动等场景,帮助客户用较低的成本,呈现更多样的互动效果,如:
1、体育健身:无标记运动捕捉可用于运动员姿态分析及技术改进,也可用于普通人健身和运动监控。比如,分析篮球运动员的投篮姿势,评估姿势的优劣,并进行调整和优化等。
2、文旅交互:与传统旅游方式相比,无标记点动捕可应用于景区数字讲解、光影互动体验等,降低景区人力成本的同时,赋予景区新消费模式,为游客带来更丰富多样、更沉浸的体验。
3、动画制作:在动画制作领域,无标记运动捕捉技术可以更自然的捕捉演员动作,帮助动画中的虚拟形象更加生动自然展现,助力提升游戏角色的动作质量和表现力,提升用户沉浸体验感。
4、教育培训:无标记运动捕捉可以用于教育和培训领域,帮助学生更好地理解和学习人体运动的原理和技巧。比如对于舞者来说,无束缚、轻松的环境更有利于表达和进行创作,无标记动捕技术摆脱了动捕设备的穿戴问题,更有利于释放舞者的表演天赋,激发创造灵感。
5、医疗康复:无标记运动捕捉无需患者穿戴,对于行动不便的患者,可用于评估康复患者的运动能力和治疗效果,为康复治疗提供科学依据和精准指导。
部分应用案例:上海体育学院冬奥会训练分析、Intel体育运动分析、莘庄田径训练基地数字化跑道、北京显博会展览展陈等。
(编辑:daisy)
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